Полное руководство по тенденциям заработной платы инженеров по большим данным, на которые следует обратить внимание, начиная с должностей начального уровня и заканчивая должностями высшего звена, в зависимости от местоположения, навыков и других факторов. Гайд по профессии: как стать аналитиком big data, что он должен знать и уметь, как этому обучиться, что входит в обязанности аналитика бигдата, где можно работать и сколько зарабатывать, примеры вакансий на hh с зарплатами. Зарплата не указана. Ищу подработку на 4-6 часов в день в утренне-дневные часы. Могу пройти обучение в счет будущих зарплат на одну из востребованных вакансий IT безопасность или Аналитик big data с программированием от работодателя с последующим трудоустройством. Кто такой Big Data Analyst и как им стать, описание и суть профессии. Список учебных заведение, куда пойти учиться после 9 или 11 класса, какие ЕГЭ и экзамены сдавать в 2024 году. Аналитик Big Data (Big Data Analyst) — специалист по обработке больших массивов данных для их систематизации, выявления закономерностей и получения необходимой для развития бизнеса информации.
Шерлок Холмс в массиве данных: все о профессии аналитика big data
Аналитик больших данных – это специалист, который выявляет и исследует закономерности в данных с помощью специальных программных средств. О том, чем занимаются специалисты по анализу больших данных, мы писали в статье Big Data: размер имеет значение. Сколько зарабатывает middle аналитик big data. Зарплата аналитика с опытом 1–3 года находится в пределах 140–170 тыс. рублей. При этом компании предоставляют своим сотрудникам возможности для обучения и роста. Профессии, которые могут стать востребованными в мире в ближайшие 10—20 лет: специалисты в области ИИ и машинного обучения, бизнес-аналитики, специалисты финтеха, специалисты Big Data. За последние 12 месяцев средний заработок вырос на 5,3%. В Германии средняя зарплата специалистов в области Data Analyst составляет 45 – 75 тысяч евро в год в зависимости от квалификации и места работы.
Работа Аналитик big data в России 55 вакансий
В Европе средняя зарплата Data Engineer колеблется от 60 000 до 90 000 евро в год. Эти оценки следует рассматривать как приблизительные средние значения. Фактическая заработная плата Data Engineer может варьироваться в зависимости от их уровня опыта, навыков и местоположения. В других странах Европы зарплата Data Engineer может быть ниже или незначительно выше этих цифр. Рейтинг стран по зарплате инженера данных В некоторых странах наблюдается высокий спрос на Data Engineer: США, Швейцария, Германия, Великобритания и Австралия предлагают стабильно высокие уровни заработка. Как зарабатывать больше? Data Engineer может существенно увеличить уровень заработка, развивая следующие навыки и скиллы: Опыт работы с большими объемами данных. Знание и опыт работы с множеством инструментов для хранения, обработки и анализа информации. Опыт разработки и реализации эффективной инфраструктуры данных. Умение решать сложные задачи.
Опыт работы со всеми этапами жизненного цикла данных — от их получения до анализа. Кроме того, участие в проектах и наличие публикаций может помочь Data Engineer повысить свой профессиональный уровень и повысить свою зарплату. Перспективы развития карьеры инженера данных Data Engineering является ключевым элементом в современной цифровой экономике и системах аналитики. Объем данных, собираемых и анализируемых компаниями, продолжает расти, и в связи с этим увеличивается потребность в специалистах, которые могут эффективно управлять ими. Карьера Data Engineer предлагает высокие заработные платы и широкие возможности для профессионального развития. Как построить карьеру инженера данных? Пример: в крупной корпорации Junior Data Engineer может начать с разработки инфраструктуры данных и решения простых задач. Со временем, выступая в качестве Senior Data Engineer, он может выполнять более сложные проекты по разработке архитектуры данных и внедрению инновационных технологий. В дальнейшем, выступая в качестве Lead Data Engineer, он может руководить командой специалистов и участвовать в стратегическом планировании развития инфраструктуры данных компании.
Инженер данных — это важная профессия в области data science ds , которая помогает обрабатывать, анализировать и использовать большие объемы данных. Специальность необязательно требует глубокого понимания devops или разработки программного обеспечения, но знание этих специализаций может быть полезным для поддержания пайплайнов и взаимодействия с разработчиками. Чтобы стать успешным инженером данных, нужно иметь понимание всех процессов в области data science, а также обладать навыками аналитики analyst и высокой квалификацией. Важным фактором является удаленная работа и автоматизация. Во время собеседования рекрутер оценивает навыки кандидата и его понимание в области data science. Чтобы пройти собеседование на должность инженера данных, нужно иметь хорошее понимание методологии, а также наличие практического опыта в анализе данных. Научиться работать в качестве инженера данных проще, чем вы думаете. Однако, для достижения успеха в этой области, желательно иметь понимание и опыт в извлечении, трансформации и загрузке ETL данных.
Мужчина лихо расправился с двумя оппонентами в уличной драке в Воронеже 24. Специалисты портала по поиску работы Superjob провели исследование и выяснили, какие зарплаты предлагают аналитикам Big Data в 70 крупнейших городах России, в том числе в Воронеже. Оказалось, что средняя зарплата таких сотрудников в Воронеже составляет 91 000 рублей в месяц, что в три раза выше среднего оклада по региону.
Псков Россия. Требуемые навыки: senior, Kotlin, Java. Senior Frontend developer на продукт МТС Аналитика Big Data 6 декабря 2022 — компания "мтс" big data мтс — место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты. Data Analyst на продукт МТС Аналитика Big Data 6 декабря 2022 — компания "мтс" big data мтс — место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты. Системный аналитик Big Data middle 18 декабря 2022 — компания "лига цифровой экономики" проект крупного банка рф. Требуемые навыки: senior, Python, Selenium, Нагрузочноетестирование. Стажер-аналитик Big Data 11 декабря 2022 — компания "ibs" компания ibs, ключевой технологический партнер лидеров российского бизнеса, приглашает на стажировку начинающих специалистов и выпускников вузов. Главный аналитик Big Data 20 декабря 2022 — компания "банк открытие" обязанности: руководство командой поддержки хранилища hadoop ; разработка интеграций с внешними и внутренними источниками; разработка etl - загрузок; разработка мониторинга; поддержка hadoop. Аналитик Big Data 8 декабря 2022 — компания "лента, федеральная розничная сеть" в команду аналитиков больших данных нужен сотрудник для поддержания и развития текущих моделей машинного обучения в логистике. Аналитик Big Data 7 декабря 2022 — В команду аналитиков больших данных нужен сотрудник для поддержания и развития текущих моделей машинного обучения в логистике.
Необходимо зарегистрироваться на сайте. Алгоритмы программирования и структуры данных. Старшеклассников, студентов. Знание основ дискретной математики, умение писать программы среднего размера на объектно-ориентированном языке программирования. Алгоритмы: теория и практика. Computer Science Center CS центр.
Какое направление Big Data выбрать и какие перспективы у новичков: объясняет эксперт
Аналитик Big Data (Big Data Analyst) — специалист по обработке больших массивов данных для их систематизации, выявления закономерностей и получения необходимой для развития бизнеса информации. 2 500 USD на руки. Конечно, в big data используется много тех же приемов, что и в простой бизнес-аналитике. Специалисты портала по поиску работы Superjob провели исследование и выяснили, какие зарплаты предлагают аналитикам Big Data в 70.
📈 Стать аналитиком Big Data: пошаговое руководство
Создано подразделение в таком формате меньше года назад. Наш бизнес связан с получением огромного количество данных, поэтому аналитика для нас очень важна. У нас очень сильная команда и очень амбициозные задачи», — говорит представитель оператора связи. Каждому проекту нужны свои специалисты, и они могут разные данные анализировать», — комментирует рекрутер крупного коммерческого банка.
Сегодня Big Data — это: 20 петабайт данных, 5 000 метрик на профиль и 400 увлеченных профессионалов в команде. Команда центра Big Data в поиске Data Analyst на продукт B2B Продукт состоит из 3 частей: 1 Лидогенерация и отток В2В Цель: Привлечение и удержание бОльшего числа клиентов на основании коммуникаций по моделям машинного обучения и аналитическим сегментам 2 Поиск ОКН Цель: Поиск объектов коммерческой недвижимости, дополнение информации о существующих объектах для дальнейшего подключения их к сети МТС и продаже услуг их арендаторам. Доставка рекомендаций до сотрудников продаж b2b.
А именно — интерфейс любого приложения, сайта или программы. Он делает весь функционал приятным глазу и вместе с этим увеличивает в глазах пользователя ценность страницы программы , добавляя продукту стоимости. Уровень зарплаты по России: от 70 до 270 тысяч рублей в месяц. QA-тестировщик Одна из самых популярных профессий за последние несколько лет. Тестировщик ищет неточности и ошибки в программе, которая только была разработана и готовится к демонстрации пользователю. Качественная работа тестировщика помогает улучшить качество продукта, свести риск появления ошибок в работе приложения к минимуму и предотвращает репутационные потери. Тестировщик — самый короткий путь в мир программирования. Ведь для того, чтобы тестировать продукт не нужно знать языки программирования или уметь писать коды. Все это делается интуитивно в ручном режиме. Уровень зарплаты по России: от 30 до 275 тысяч рублей в месяц.
Здесь спектр используемых технологий настолько широк, что невозможно выделить какое-то одно, самое перспективное направление. Можно с уверенностью сказать одно: все разработчики ПО востребованы и хорошо зарабатывают. При этом уровень заплаты напрямую зависит от опыта программиста. Уровень зарплаты по России: от 35 до 300 тысяч рублей в месяц. Разработчик мобильных приложений Эта специализация буквально дышит в затылок предыдущей. И неспроста. Сегодня все не могут прожить ни дня без мобильных телефонов. У каждого пользователя закачано в телефон куча приложений и игр. А ведь это все — результат труда разработчика мобильных приложений. При этом время, которое пользователи проводят в телефонах, увеличилось на треть.
Увеличился также и процент людей, которые не просто скачивают программы в бесплатных приложениях, но и покупают их. Время бесплатного потребления постепенно подходит к концу. А вот что никогда не закончится, так это спрос на разработчиков мобильных приложений. Уровень зарплаты по России: от 60 до 340 тысяч рублей в месяц.
Аналитик Big Data 7 декабря 2022 — В команду аналитиков больших данных нужен сотрудник для поддержания и развития текущих моделей машинного обучения в логистике.
Обязанности: Поддержание и развитие текущих инструментов прогнозирования; Создание, изменение моделей прогнозирования и моделей,... Data аналитик Big Data 25 ноября 2022 — Приглашаем на позицию — Дата аналитик Перед нашей командой стоят крайне амбициозные цели - одними из первых в мире совершить прорыв в части Big data в девелопменте. Всю нашу команду вдохновляет возможность изменить индустрию не только в России, но и во... Senior DevSecOps engineer на продукт МТС Аналитика Big Data 17 ноября 2022 — компания "мтс" big data мтс — место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты. Системный аналитик на продукт МТС Аналитика Big Data 16 ноября 2022 — компания "мтс" big data мтс — место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты.
Middle Java developer на продукт МТС Аналитика Big Data 6 ноября 2022 — компания "мтс" big data мтс — место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты. IOS developer на продукт МТС Аналитика Big Data 6 ноября 2022 — компания "мтс" big data мтс — место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты. Android developer на продукт МТС Аналитика Big Data 5 ноября 2022 — компания "мтс" big data мтс — место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты. Старший системный аналитик Big Data 5 ноября 2022 — компания "мтс" big data мтс — место, где телеком данные превращаются в реально работающие it-продукты.
Аналитик big data
Работа в компании Яндекс для специалиста «Аналитик-разработчик в команду Big Data» с уровнем квалификации от «Младший» до «Старший» — Высокая заработная плата и социальные гарантии в IT-компании России. Обязанности Компания "МТС" Big Data МТС место, где телеком Middle) Кандидат присоединится к работе Big Data AdTech команды МТС. Средняя зарплата этих специалистов составляет $110 тысяч и $106 тысяч в год соответственно. Аналитик Big Data – это специалист, который занимается сбором, обработкой, анализом и изучением больших массивов "сырых" данных разных форматов.
Soft skills
- Other vacancies from same categories
- Вакансии для дата аналитиков
- Работа в России, аналитик big data, более свежих вакансий, январь
- Специальный корреспондент Вика поговорила с жителям города на Крещение
- Как меняется рынок труда
Аналитик данных Big Data – профессия будущего
Особенно при найме сотрудников на редкие вакансии. Если вы ищете представителей этих профессий — готовьтесь раскошелиться: некоторым специалистам нужно много платить. Дизайн Видео дня Передовые технологические компании мира буквально гоняются за дизайнерами.
Аналитика в здравоохранении: Анализ медицинских данных для улучшения качества лечения, диагностики и профилактики заболеваний. Аналитика социальных сетей: Изучение данных из социальных сетей для понимания общественных настроений, тенденций и поведения пользователей. Машинное обучение и ИИ: Разработка и использование моделей машинного обучения для анализа больших объемов данных и автоматизации решений. Геопространственная аналитика: Анализ пространственных данных и картографической информации для планирования, экологии, транспорта и других применений.
Интернет вещей IoT и аналитика данных сенсоров: Анализ данных, собранных с множества устройств и датчиков, включая промышленное оборудование, умные дома, автомобили и т. Риск-аналитика и управление рисками: Использование больших данных для оценки и управления финансовыми, операционными и рыночными рисками. Аналитика цепочек поставок: Оптимизация логистики и управления цепочками поставок через анализ данных. Аналитика в образовании: Анализ образовательных данных для улучшения качества обучения, курсов и образовательных программ. Эти специализации позволяют Big Data Analysts работать в различных отраслях, внося значительный вклад в принятие решений на основе анализа больших объемов данных. Где работают Big Data Analyst Специалисты по анализу больших данных, или Big Data Analysts, находят свое место в самых разнообразных сферах и отраслях.
Вот некоторые из ключевых мест их работы: Технологические компании: В IT-компаниях, специализирующихся на разработке программного обеспечения, облачных технологиях, и интернет-сервисах.
Сколько максимально работодатели готовы платить специалисту? Какие ожидаются зарплаты в 2023? Найти сотрудника Заказать звонок Data-scientist — уникальная профессия даже среди IT-аналитиков. Основанная на анализе больших массивов информации, наука big data соединяет в себе математические и IT-направления: машинное обучение; статистика; анализ данных. Дата-сайентист — это специалист, занимающийся поиском закономерностей в данных, его работа тесно связана с искусственным интеллектом и методами преобразования информации. Профессия востребована в различных сферах, от научных и медицинских исследований до прогноза погоды. Сложность работы с big data обеспечивает высокие зарплаты квалифицированным аналитикам. Научные институты, астрономические обсерватории и медицинские центры заинтересованы в работе data-scientist.
Сферы деятельности, напрямую связанные с массивами данных и поиском закономерностей, платят большие суммы за возможность ускорить и облегчить процессы анализа и обработки. Все больше компаний обращаются к экспертам по анализу больших данных. Спрос создает конкурентные условия и обеспечивая data-scientist зарплаты на порядок выше, чем у большинства IT-аналитиков. С каждым годом востребованность в аналитиках big data растет. Рост объема данных и усложнение задач анализа требуют совершенствования методов обработки, создавая условия для активного развития профессии. Дата-сайентист способен выявить конкурентные преимущества на основе проведенного анализа и сделать бизнес ближе к потребителю.
Внутри проекта студентам предстоит пройти весь путь аналитика данных и Data Science специалиста — собрать данные, провести их первичный анализ, выбрать необходимую метрику, провести моделирование и тестирование, закончить проект переводом модели в продуктивное окружение. Основы корпоративных данных Этот курс рассказывает про данные в компании от самых основ до начала погружения в предмет управления данными. На курсе рассказывается про данные, возникающие на разных уровнях организационной структуры компании, влияние отраслевых особенностей на структуру и состав данных, которые возникают в процессе функционирования компании. От бизнес-задач, решаемых разными компаниями с использованием данных, курс переходит к различным моделям работы с данными в компании. Студенты познакомятся с основными типами архитектур хранилищ данных, получат знания в области современных решений по хранению и работе с данными и принципов проектирования моделей данных.
У каких IT профессий самые высокие зарплаты в 2022 году?
Специалист по Big Data — это аналитик и исследователь. У него должен быть трезвый взгляд на вещи,аналитический склад ума и минимум собственного мнения. Он ищет закономерности и взаимосвязь между задачами проекта и существующими данными. Больше всего зарабатывают в Москве. Там средняя зарплата аналитиков Big Data составляет 160 тысяч рублей. В Санкт-Петербурге – 131 тысячу рублей в месяц. Разработчик моделей big data – это специалист в области создания информационных систем, предназначенных для сбора, хранения, обработки, передачи и анализа больших массивов информации. обзор профессиональных направлений.
Работа Аналитик big data в России 55 вакансий
Где работают Big Data Analyst Специалисты по анализу больших данных, или Big Data Analysts, находят свое место в самых разнообразных сферах и отраслях. Вот некоторые из ключевых мест их работы: Технологические компании: В IT-компаниях, специализирующихся на разработке программного обеспечения, облачных технологиях, и интернет-сервисах. Финансовые учреждения: В банках, инвестиционных фондах и страховых компаниях для анализа финансовых рынков и поведения клиентов. Розничная торговля и электронная коммерция: Для анализа потребительского поведения, оптимизации запасов и персонализации маркетинга. Здравоохранение: В больницах, исследовательских центрах и фармацевтических компаниях для анализа медицинских данных и улучшения качества лечения. Телекоммуникационные компании: Для анализа данных пользователей, сетевой производительности и разработки новых услуг. Маркетинговые и исследовательские агентства: Для анализа рыночных тенденций, потребительских предпочтений и эффективности рекламных кампаний. Правительственные и государственные учреждения: Для анализа социально-экономических данных, планирования и принятия решений в области общественной политики.
Производственные предприятия: Для анализа производственных данных, оптимизации процессов и повышения эффективности. Консалтинговые компании: Предоставление услуг по анализу данных для различных клиентов в разных секторах. Академические и исследовательские учреждения: Проведение исследований и анализ научных данных.
Уильям Чен, аналитик данных сервиса обмена знаниями Quora, поделился своим мнением с новичками в области Big Data на CareerCon 2018. Он считает, что область Big Data настолько обширна, что сложно предугадать, какие проекты хотят видеть наниматели. Определенно будут успешны кейсы, в которых аналитики исследуют интересный дататест, пишут о новых вещах и добавляют красивые визуализации. Свои работы лучше опубликовать на GitHub, чтобы было удобнее делиться ссылкой. С чего начать работу аналитиком, рассказывают в этом видео: Вакансии для аналитиков По результатам исследования экспертов IDC, Россия — наиболее крупный региональный рынок по Big Data. В 2018 г.
Вакансии предлагают крупные интернет-компании, исследовательские организации, действующие в различных отраслях, и технологические стартапы. В больших IT-компаниях практически всегда хорошие условия, официальная зарплата и социальный пакет. В стартапах интереснее, можно получить глубокие знания и хорошо заработать в случае успеха, но такой опыт мало ценится ведущими работодателями, зарплата нестабильная, социального пакета нет. По данным HeadHunter, половина актуальных предложений приходится на Москву. Сейчас на HR-портале опубликовано почти 250 предложений для специалистов BD в Москве, а всего в России ищут аналитиков чуть более 430 работодателей. Это гораздо меньше, чем зарплаты их коллег за рубежом. Спрос на специалистов по анализу больших данных превышает предложение, а в дальнейшем такие кадры будут еще более востребованными. Но чтобы проводить анализ больших данных, необходима качественная образовательная база, много практики и постоянное улучшение навыков.
Хотя конкретный размер или емкость тома формально не определены, хранилище обычно относится к объемам, которые растут экспоненциально до терабайтного или петабайтного масштаба. Математика и анализ данных Поскольку подразумевается, что оперировать придется в том числе теорвером теория вероятности и матстатом математическая статистика , — это разделы как минимум первых курсов университета высшей математики, то в биг дата аналитике легче будет тем, у кого уже есть математическая база. Хотя в целом ее можно нагнать, имея любое образование. Аналитику Big Data нужно понимать потребности бизнеса ДС позволяет организации составлять долгосрочные прогнозы поведения клиентов и грамотно вести диалог с потребителями один на один в режиме реального времени. В условиях жесткой конкуренции это не роскошь. Вы должны относиться к клиентам так, как они этого хотят, узнать обо всех предпочтениях. Успех зависит от множества различных факторов — экономических и социальных. БД позволяют сканировать ленты социальных сетей и газетные репортажи, чтобы постоянно быть в курсе последних тенденций и разработок в своей отрасли. А что в России В законодательстве РФ персональные данные — это данные по которым можно идентифицировать человека Ф. Соответственно, в законе есть огромное количество лазеек, которые можно использовать для передачи информации о пользователях без законодательного преследования. Поскольку в большинстве российских компаний нет культуры удаления данных, то какой-нибудь условный эксель файл обязательно осядет на компьютере у секретаря. Составление графиков, диаграмм, таблиц и т. Проведение исследований и рекомендации по продуктам, протоколам, услугам и стандартам интеллектуального анализа данных. Мониторинг производительности систем интеллектуального анализа данных и, если есть какие-либо проблемы, реакция на них. Сканирование тенденций, закономерностей и корреляции в случае сложных наборов данных. Подготовка кратких отчетов и визуализации данных для руководства, которые помогут в процессе принятия решений. Работа в тесном сотрудничестве с ИТ-командой и специалистами по обработке данных инженеры , чтобы определить и достичь целей организации. Помощь дата-инженеру в разработке новых аналитических инструментов и методов по мере необходимости. Обучение на Big Data Analyst Возможно обучение с нуля и после окончания экономико-математического вуза. Самоучки предпочитают бесплатные уроки и достигают неплохих успехов по книгам, видео и аудиолекциям на YouTube, подкастах и прочим материалам, находящимся в свободном доступе. Этот подход, к сожалению, доступен не всем, поскольку нет системности, а эффективность сильно зависит от количества свободного времени и таланта слушателя. Онлайн-обучение позволяет получить все актуальные знания на известной образовательной платформе. Они рассчитаны на людей с разной подготовкой, содержат только выжимку из базовых уроков, чтобы как можно скорее приступить к практике, заполнить портфолио и найти работу быстрее.
Средняя зарплата Data Engineer в России в 2023 году В России средняя зарплата Data Engineer варьируется в пределах от 80 000 до 200 000 рублей в год. Это приблизительные цифры: размер заработка зависит от квалификации, опыта, местоположения и работодателя. Ожидается, что рост заработной платы будет расти в ближайшие годы в связи с продолжающимися инвестициями в цифровую трансформацию и развитие информационных технологий. Средняя заработная плата инженера данных в Москве Data Engineer в Москве в 2023 году зарабатывают в пределах от 120 000 до 250 000 рублей в месяц, в зависимости от уровня квалификации, опыта работы, компании, условий работы. В столице уровень ЗП — самый высокий. На скриншоте ниже представлены результаты анализа зарплаты IT-специалистов во втором полугодии 2022 года. Профессия «Инженер по данным» лидирует в рейтинге с максимально высокой средней ЗП на рынке. В Санкт-Петербурге Согласно данным сайта HeadHunter, в 2023 году средняя заработная плата Инженер по обработке данных в Санкт-Петербурге насчитывает от 120 000 до 160 000 рублей в год. Однако это значение может варьироваться в зависимости от опыта, навыков и других факторов. В регионах Зарплата Data Engineer в городах России, за исключением Москвы и Санкт-Петербурга, варьируется от 50 000 рублей до 100 000 рублей в месяц, в зависимости от региона, опыта и квалификации. Зарплата за пределами столиц может сильно различаться в зависимости от местного рынка труда, уровня жизни и спроса на этот тип должности. В крупных городах-миллионниках она может составлять от 80 000 до 120 000 рублей в месяц. Факторы, влияющие на зарплату инженера данных в России От чего зависит уровень заработка Data Engineer? Опыт работы. Чем больше опыт, тем выше зарплата. Уровень образования. Высшее образование в сфере информационных технологий ценится высоко — такие специалисты получают больше. Зарплата в частных компаниях и международных корпорациях, как правило, выше, чем в государственных организациях. Географическое расположение. Зарплата Data Engineer в Москве выше, чем в других регионах России. Навыки и результаты. Знание новых технологий и навыки программирования могут повысить вашу зарплату. Общий тренд на рынке труда показывает, что зарплата Data Engineer в России будет только расти из-за высокого спроса. Зарплата инженера данных в США и Европе Крупнейшие экономики мира — США и Евросоюз — предлагают уровень зарплат, который на порядок выше заработка в развивающихся странах. В среднем инженер данных в США может зарабатывать в год от 80 000 до 140 000 долларов. В Европе средняя зарплата Data Engineer колеблется от 60 000 до 90 000 евро в год. Эти оценки следует рассматривать как приблизительные средние значения.
Резко врываемся в дату: чему учат и каким будет результат
Мы разрабатываем и управляем IT проектами в сфере Big Data на рынке США более 20 лет, создаем B2B и B2C решения, сервисы с посещением около 1 млн в день. Профессии, которые могут стать востребованными в мире в ближайшие 10—20 лет: специалисты в области ИИ и машинного обучения, бизнес-аналитики, специалисты финтеха, специалисты Big Data. Средняя зарплата этих специалистов составляет $110 тысяч и $106 тысяч в год соответственно.